2026年春节联欢晚会上，张小婉、周铁男在小品《你准喜欢》中饰演了一对小情侣，用轻松幽默的方式演绎出当下人们被短视频算法“拿捏”的日常。在他们温馨、有趣的“家庭”中，出现了
作为中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》消费电子战略合作伙伴，MOVA这次在春晚的亮相并没有刻意“抢镜头”，而是以“生活场景的具身智能助手”的身份巧妙融入到了节目中。
春晚的小品往往与生活场景相关，也代表人们对美好生活的想象，这个场景其实是一个“产品成熟度的公共确认场”，能够出现在春晚舞台上的产品，往往需要满足三个前提：
具身智能可以是在晚会上跳舞、翻跟头的机器人，可以是在工厂中会搬料箱、打螺丝的机器人，但对于众多坐在电视机前看春晚的家庭来说，他们期待的具身智能是能够走进他们生活，为他们扫地、拖地、收纳，甚至割草、喂宠物、擦洗泳池的智能设备。
MOVA出现在春晚是一个信号，它代表着具身智能可以成为人们生活的一部分。
在今年年初举行的CES 2026上，我们感受到了一种整体形态的转变：用户不再决定“是否使用AI”，而是在日常操作中自动与AI发生交互；AI的参与被刻意隐形，用户只看到结果而非过程；更重要的是，AI不再以App的形式存在，而是与操作系统、硬件平台、行业系统深度绑定，成为技术栈中不可拆分的一层。
生活场景的AI应用成为国内外各大品牌着重展示的项目，而家庭空间正是其中最具挑战性的一个。
与工厂相比，家庭环境高度非结构化：空间差异巨大、变量复杂、使用频率高，同时用户对问题的敏感度和容忍度显著更低。任何技术一旦进入家庭，就意味着要面对长时间、高频次、低容错的真实考验。
比如中式烹饪讲究煎炒烹炸、大火爆锅，一顿饭下来厨房地面、墙上溅到油点和酱汁。每一个房间、每一种材质和每一处生活痕迹，都是向机器人发起的不同维度的考题。部分工业环境或许可以容许一定比例的误差率，但一台扫地机器人如果反复撞墙或者漏扫角落，使用者的耐心会在几天之内消耗殆尽。
正因为用户反馈直接且高频，也让消费电子产品方能够持续获得大量真实使用样本，快速迭代优化机器表现，同时从一线家庭场景中捕捉最直观、最真实的AI产品需求，推动算法与硬件协同进化。
以MOVA扫地机器人为例，其AI功能核心在于 “识别”与“决策”。它不再只是简单地执行清扫命令，而是能“看”懂地面材质和脏污情况，并主动选择最合适的清洁策略。
结合机身摄像头、拖布传感器与基站污水检测，MOVA扫地机器人可以实时“感知”地面脏不脏。如果发现地面有顽固污渍，它会自动增加拖地压力和往返次数，直到洗干净为止。
如果在打扫过程中识别到墙边、墙角，或者桌子、椅子腿等区域，MOVA扫地机器人可以主动伸出边刷或滚筒、圆盘拖布，进行沿边打扫，保证家庭卫生边角的清洁覆盖率。
而借助MOVA的AI全地形底盘调校、灵探™智航系统，MOVA扫地机器人在进入光线不足的沙发底时，靠AI辅助导航继续工作。遇到门槛或台阶，它还能判断高度并轻松翻越。
除此之外，MOVA V60 MOBIUS扫地机器人的Space Hub多功能分区换拖布系统，可以让扫地机器人识别出地面是瓷砖、木地板还是地毯，然后自己跑回基站，换上对应的专用拖布，再出来工作。它会清楚地分析并决策：普通地面瓷砖用超净拖布，适应性更广；木地板用云绒拖布，可以有效保护地板；厨房用锁温拖布，对脏污清洁力更强。
MOVA的Pilot 70飞行模组更是在CES 2026上吸引了全球观众的目光，它让MOVA清洁设备突破重力限制，家庭的多楼层、挑空厅、错层露台甚至屋顶，都将被纳入服务网格，成为了“会飞的扫地机器人”。
当时，MOVA展台工作人员告诉「甲子光年」：“未来的家庭智能终端，或许将诞生于今日的飞行扫地机器人之中。当一台设备能自主认知空间结构、调度自身移动、并管理专用耗材时，它已初具‘家庭环境自主维护智能体’的雏形。”
在CES上，我们还发现MOVA展示了一款尚未量产的产品，MOVA SIRIUS 60搭载仿生双机械臂系统，扫地机器人用AI视觉识别出地上的玩具、拖鞋等小物品后，会用一只机械臂抓起来挪开，另一只机械臂则深入角落进行清洁。打扫完成后，还能帮忙把物品放回原位。
据了解，MOVA致力于打造涵盖清洁、庭院、个护、宠物等板块的全屋智能家居生态，产品覆盖扫地机器人、智能洗地机、无线吸尘器、地毯清洁机、智能割草机、高速吹风机、口腔护理及宠物电器等多个品类，其中智能割草机全球销量第一。目前，MOVA已布局全球6大区域、60多个国家和地区，走进超过140万个家庭。
能够在家庭长期稳定运行的技术，往往已经完成从“工程可行”到“现实可用”的跃迁，也意味着企业正在从“规模扩张”走向“价值创造”。
在欧美高端家庭市场，竞争逻辑并不完全由成本驱动，真正决定产品溢价能力的，是系统层面的技术能力：是否具备复杂环境下的感知、决策与执行能力，是否能够长期稳定运行，以及是否能够持续迭代。
技术溢价并不是简单的“卖得更贵”，而是一种价值链位置的变化——从制造执行者，转向技术定价者。
MOVA在高端家庭场景中的布局，本质上正是新质生产力在C端场景中的外显。而随着MOVA在春晚的亮相，这位“生活场景的具身智能助手”会走入更多的家庭。
据IT桔子统计，2025年中国具身智能及机器人领域的投资事件达到325起，总金额达到398.32亿元人民币。这一数据较2024年实现了倍数级增长。
2026年，具身智能公司的竞争势必会更加激烈。「甲子光年」认为，具身智能的下半场竞争，将更多取决于物理世界的实际交付能力，在工业和生活场景中实现从概念到生产力的转化。
在人形机器人距离大规模落地应用还有一段距离的时候，MOVA通过智能家电把具身智能带入了生活场景。
根据全球著名咨询公司弗若斯特沙利文于2025年12月完成的独立调研，在2024年11月至2025年10月的统计周期内，MOVA在全球激光雷达割草机器人细分市场销量位列第一。截止目前,MOVA智能割草机累计出货量超过25万台，预计2026年上半年出货量超过40万台。
在资本市场的语境中，toC企业的产品销量固然重要，但它并不足以支撑长期估值。更核心的问题在于：一家公司的增长是否会被某一个品类周期锁死。
因此，资本市场真正关注的，并不是短期出货量，而是企业是否具备穿越周期的能力。
「甲子光年」认为，判断一家具身智能公司是否具备潜力，关键不在于是否拥有多个产品线，而在于底层技术是否可复用。
MOVA构建的是一套统一的具身智能底座，具备较高通用性的空间理解能力，包括多模态融合、实时语义识别、动态障碍判断以及复杂环境建图能力。在此基础上，不同产品形态只是执行单元的变化。
在室内清洁场景中，扫地机器人已经能够通过AI识别地面材质、脏污程度，并动态调整清洁策略；在庭院场景中，割草机器人需要面对更加复杂的地形结构和更高动态性的环境，但底层的感知与决策逻辑是一致的。同一套“感知—决策—执行”的系统，正在被迁移到多个家庭生活场景中。
MOVA的割草机器人和泳池清洁机器人看似毫不相关，但是它们在感知框架、路径规划逻辑、动态避障模型等方面共享统一技术底座，实现了数据层面的协同与能力迁移。同时，系统已具备与模块化执行单元（如类机械臂结构模块）联动的能力，使感知与执行之间形成更高阶的协同控制。
MOVA旗下NexLawn的Master X机械臂割草机在CES 2026现场展示了识别特定物体，拾取和放置，通过训练，该系统已能够在更复杂的庭院场景中完成多样化互动任务。
而MOVA泳池机器人Rover Master，延续了MOVA品牌在机械臂领域的技术积累，它拥有一个灵活智慧的仿生机械臂，专为解决异形泳池清洁死角和大型垃圾难吸入的问题而设计，能灵活深入角落清洁，还可抓取水面上的树叶、树枝甚至昆虫。此外它还能在泳池里为人递送饮料。
MOVA的逻辑已经在实际经营中得到了验证。2025年MOVA全年营收较2024年增长400%，全渠道注册会员突破400万。这种加速度不是靠单一爆品拉动的，而是多品类同时放量的结果。
对于MOVA这家年轻的公司来说，2025年的营收数据足够亮眼，但是比数字本身更值得拆解的，是支撑这个增速的利润结构。
MOVA切入的生活场景竞争激烈，BOM（物料清单）成本透明，供应链高度标准化，技术方案设计容易复制，最终很多企业都会被挤到同一条利润线上，往往拼的是谁的渠道费用更低和库存周转更快。
而投资领域有一个概念叫“毛利护城河”，指的是：一家企业通过技术壁垒、系统集成能力或品牌溢价，持续维持高于行业均值的毛利率。而且这种高毛利是可防御的，竞争者可以抄产品形态，但抄不走这层利润结构。
MOVA全球研发负责人胡膑提出一个公式：“技术密度×场景颗粒度=生活广度”。在他看来，应用在产品上的先进技术越密集，场景洞察越细致，用户从产品上获得的体验感就会越强。
在这套公式里，“技术密度”并不是简单地往产品里堆算法参数或硬件规格，而是MOVA的“感知—决策—执行”系统协同复杂度；而“场景颗粒度”，则来自长期、真实使用环境中不断被拆解、被验证的细节认知。
这恰恰解释了，为什么在看似高度同质化的生活场景里，不同厂商最终呈现出的产品体验差异，会被用户迅速感知并持续放大。
以MOVA扫地机器人为例，它把扫地这件事拆解为一系列更细颗粒度的决策问题：地面材质如何区分、不同区域的脏污强度如何判断、清洁策略如何动态调整、清洁过程中如何避免二次污染。这些能力并非单点功能，而是系统结果。
MOVA割草机器人通过几十万台出货量，和数万用户产生深度 链接，获取了庭院中各类障碍物的数据反馈，也经过了上万小时的边缘案例（Edge Cases）训练，同时对各种不规则边界、窄道导航的精细处理也修正出了割草机器人的“肌肉记忆”。
这种“高技术密度+高场景颗粒度”的组合，直接抬高了复制门槛，竞争者可以快速模仿外观形态，也可以在参数表上对齐配置，但很难在短时间内复制一整套经过长期家庭环境验证的系统协同能力。
在传统制造业逻辑中，毛利率往往是规模的函数：规模越大、摊薄越充分，毛利率越高；一旦进入充分竞争，毛利率便会被持续压缩。而在具身智能这种高度系统化的产品中，毛利率更像是技术复用能力的函数。
当底层的“感知—决策—执行”系统可以在不同生活场景中反复使用，新增一条产品线所需要付出的，并不是一整套从零开始的研发成本，而是围绕既有系统的适配与微调。这意味着，随着场景扩展，边际研发成本在下降，而系统价值在放大。
这种结构性变化，最终会反映在利润表上：一方面，核心能力并不直接暴露在BOM成本中，价格竞争对毛利率的侵蚀速度被显著减缓；另一方面，多场景并行也分散了单一品类波动对整体现金流的影响。
这也是为什么，在讨论MOVA时，仅用“硬件公司”或者“家电公司”来定义其商业属性，会显得过于粗糙。
与大部分具身智能公司相比，MOVA优势在于商业化并不完全依赖遥远的未来预期，而是可以在现实生活中持续产生现金流；而与传统制造企业相比，其核心竞争力又并不来自成本压缩，而来自系统能力的持续演进。
从这个意义上来说，“毛利护城河”并不是一个静态结果，而是一种动态结构：它依赖技术复用持续降低边际成本，依赖真实场景不断提升系统能力，也依赖长期用户使用形成的数据飞轮。
因此，当讨论MOVA的增长时，比营收数字更重要的是这套结构是否能够持续运转。只要“技术密度”与“场景颗粒度”的乘积仍在放大，其毛利结构和现金流能力就具备持续性。
「甲子光年」了解到，MOVA已累计在全球申请专利超2000件，技术研发人员占比约70%。而MOVA内部遵循“成熟业务孵化新业务”的组织模式，由打过胜仗的资深团队带队，缩短团队磨合期，规避新业务冷启动时的不确定性。当业务模型跑通、能够独立造血后，再进行拆分独立。
MOVA正在构筑的，并不仅是一条产品线的竞争优势，而是一种理想的具身智能公司的盈利形态——以系统能力为核心资产，以多场景复用为增长方式，在现实世界中建立可防御的利润结构。
今年的春晚，让不少人认识了MOVA；但通过MOVA，更多人会看到具身智能如何真正进入生活场景，进入普通人的家庭。
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